# k8s基础入门
第一章 初探kubernetes（K8S）
# 前言
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kubernetes是2014年谷歌开源的，容器化集群管理系统，简称：k8s。
谷歌、京东、 360、等大厂都全面拥抱 k8s 容器化是大势所趋 linux docker
- 使用k8s进行容器化应用部署
- 使用k8s利于应用扩展
- 使用k8s的目标是让容器化应用更加简洁和高效
# 一、优势和特性：
# 1.自动装箱
基于容器对应用运行环境的资源配置要求自动部署应用容器。
# 2.自我修复
当容器失败时，会对容器进行重启。 当所部署的
Node节点有问题时，会对容器进行重新部署和重新调度。 当容器未通过监控检查时，会关闭此容器直到容器正常运行时，才会对外提供服务。
# 3.水平扩展
通过简单的命令，用户
UI界面或基于CPU等资源使用情况。对容器进行规模扩大或规模剪裁。
# 4.服务发现
用户不需要使用额外的服务发现机制，就能够基于
Kubernetes自身能力实现服务发现和负载均衡。
# 5.滚动更新
可以根据应用的变化，对应用容器运行的应用，进行一次性或批量更新。
# 6.版本回退
可以根据应用部署的情况，对应用容器运行的应用，进行历史版本即时回退。
# 7.密钥和配置管理
在不需要重新构建新镜像的情况下，可以部署和更新密钥和应用配置，类似热部署。
# 8.存储编排
自动实现存储系统挂载及应用，特别对有状态应用实现数据持久化非常重要。 存储系统可以来自于本地目录，网络存储（
NFS、Gluste、Ceph）等、公共云存储服务。
# 9.批处理
提供一次性任务，定时任务，满足批量数据处理和 分析的场景
# 二、K8s的集群架构组成：
# 1.架构图：
# 2.Master Node（主控节点）
- api-server ：集群统一入口，以restful风格来请求，然后交给etcd存储
- scheduler ：节点调度，选择node节点应用部署
- controller-manager ：处理集群中常规后台任务，资源控制，一个资源对应一个控制器
- etcd：是兼具一致性和高可用性的键值数据库，可以作为保存 Kubernetes 所有集群数据的后台数据库。用于报存集群相关的数据
# 3.Work Node（工作节点）
- **kubelet **：
master 节点派到node节点的代表，管理本机容器的各种操作（创建、生命周期、） - kube-proxy： 提供网络代理、负载均衡等操作
- Docker：
- Pod：
pod中就是容器应用的副本
- Pod：
# 三、K8s三大基本核心概念
# 1.Pod：容器副本
- 最小部署单元
- 一组容器的集合
- 共享网络
- 生命周期是短暂的
# 2.Controller：通过它来创建部署pod
- 确保预期的pod副本数量
- 无状态应用部署
- 无状态其实就是这个pod副本可以直接用，不需要什么特定的约定
- 有状态应用部署
- 就是这个pod副本不能可以直接用（可能它依赖数据存储、网络ip唯一）
- 确保所有的node运行同一个pod
- 一次性任务和定时任务
# 3.Service：通过service来作为统一入口进行访问
- 定义一组pod的访问规则
总结：通过service来作为统一入口进行访问，然后由controller去创建进行部署pod
# 四、如何从零搭建k8s集群
# 1.搭建k8s环境平台规划
单master集群
多master集群（node和master的中间多了负载均衡）
# 2.服务器硬件配置要求
- 测试环境（master 2核4G 20G ；Node 4核8G 40G）---最低
- 生产环境（master 8核16G 100G ；Node 16核64G 500G）---最低
# 3.搭建k8s集群部署方式
- 基于客户端工具 kubeadm (opens new window)
- kubeadm init : 创建一个master节点
- kubeadm join <master节点的IP和端口>：将node节点加入到当前集群中
- 基于二进制包方式 （这个相对麻烦一些）
# 五、k8s的核心概览
- Pod：最小单元
- Controller：控制层
- Server、Ingress：对外暴露端口
- RBAS：安全控制模型
- Helm：包管理工具
# 集群和分布式的区别
集群主要描述了一个集合，一些相似的东西，提供相似的功能，这个就叫做集群。而分布式，主要是将一个东西，分发给一堆相似的内容或东西。集群描述了受众的状态，也就是处理机不是单一体，是一个相似的个体组成的群体。分布式描述了源头的处理方式，是将单一源分发给多个处理机，而非单一处理机进行处理。 当我们讲一个集群，我们着重描述这个处理机的静态状态，强调个体和群体之间的联系。 当我们讲分布式系统，我们着重讲这个处理机的动态状态，强调请求和处理直接的分发状况。